[发明专利]一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法有效
| 申请号： | 201810565223.0 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN108872866B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 张鑫;范兴明;蔡茂;王超;高琳琳 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/388 | 分类号： | G01R31/388;G01R31/367 |
| 代理公司： | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人： | 陈跃琳 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： |
本发明公开一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法，首先利用扩展卡尔曼滤波法对锂离子电池的电池荷电状态进行评估，得到锂离子电池荷电状态SOC |
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| 搜索关键词： | 一种 锂离子电池 状态 动态 评估 长效 预测 融合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法，其特征是，具体包括步骤如下：步骤1、利用扩展卡尔曼滤波法对锂离子电池的电池荷电状态进行评估，得到锂离子电池荷电状态SOCKEF；步骤2、利用回声状态神经网络对锂离子电池的电池荷电状态进行预测，得到锂离子电池荷电状态SOCESN；步骤3、对步骤1所得到的锂离子电池荷电状态SOCKEF和步骤2所得到的锂离子电池荷电状态SOCESN进行加权融合，得到最终锂离子电池的电池荷电状态SOC，其中SOC＝SOCKEF×w+SOCESN×(1‑w)其中，w为权重，且0≤w≤1。
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