[发明专利]样本检测方法、媒体对象的识别方法、装置、终端及介质在审
| 申请号： | 201810562934.2 | 申请日： | 2018-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110163376A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 王兴光 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种样本检测方法、媒体对象的识别方法、装置、终端及介质，其中样本检测方法包括：获取目标测试样本的原始数据、所述原始数据的标注标签及预测标签；对所述原始数据进行扰动处理得到所述目标测试样本的扰动数据；对所述扰动数据进行标签预测处理得到预测标签集合；根据所述原始数据的标注标签和预测标签、以及所述预测标签集合检测所述目标测试样本的样本类型，可提高样本类型检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 原始数据 标签 样本检测 扰动 预测 标签集合 媒体对象 目标测试 样本类型 标注 样本 终端 测试样本 获取目标 预测处理 检测 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种样本检测方法，其特征在于，包括：获取目标测试样本的原始数据、所述原始数据的标注标签及所述原始数据的预测标签；对所述原始数据进行扰动处理得到所述目标测试样本的扰动数据，所述扰动数据的数量为一个或者多个；对所述扰动数据进行标签预测处理得到预测标签集合，所述预测标签集合中包含所述扰动数据的预测标签；根据所述原始数据的标注标签、所述原始数据的预测标签、以及所述预测标签集合检测所述目标测试样本的样本类型。
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