[发明专利]一种数据模型的训练方法、装置、及计算机设备有效
| 申请号： | 201810551771.8 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108734304B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 周扬 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种数据模型的训练方法、装置、及计算机设备，所述方法包括：获取历史故障数据样本集；针对所述历史故障数据样本集中的任一条历史故障数据样本进行如下处理：提取出历史故障数据样本在至少一个特征维度下的特征值；将提取出的指定特征维度下的特征值替换为预设特征值，得到扩展数据样本，其中，所述预设特征值为所述指定特征维度的候选特征值中，除所述提取出的指定特征维度下的特征值以外的其他特征值；将所得到的扩展数据样本与所述历史故障数据样本集合并，利用合并后的样本集训练得到数据模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据模型 训练 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种数据模型的训练方法，所述方法包括：获取历史故障数据样本集；针对所述历史故障数据样本集中的任一条历史故障数据样本进行如下处理：提取出历史故障数据样本在至少一个特征维度下的特征值；将提取出的指定特征维度下的特征值替换为预设特征值，得到扩展数据样本，其中，所述预设特征值为所述指定特征维度的候选特征值中，除所述提取出的指定特征维度下的特征值以外的其他特征值；将所得到的扩展数据样本与所述历史故障数据样本集合并，利用合并后的样本集训练得到数据模型。
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