[发明专利]一种确定销量预测模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201810551461.6 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN110555713A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张瞻;李聚信;蒋佳涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 张一军;张效荣 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种确定销量预测模型的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从目标商品的商品数据中提取商品特征，从天气数据中提取天气特征，以确定样本数据集；将所述样本数据集划分为训练集和测试集，根据所述训练集和机器学习算法建立销量预测模型；将所述测试集输入所述销量预测模型，以验证所述销量预测模型。该方法通过提取商品特征和天气特征来确定样本数据集，利用所述样本数据集建立销量预测模型，并对销量预测模型进行验证，以通过该模型预测商品销量，既提高了销量预测模型的泛化能力，又能够很好的预测与天气有关的商品销量。 | ||
| 搜索关键词： | 预测模型 样本数据 商品特征 商品销量 天气特征 测试集 训练集 计算机技术领域 机器学习算法 验证 方法和装置 模型预测 目标商品 商品数据 天气数据 天气 预测 | ||
【主权项】：
1.一种确定销量预测模型的方法，其特征在于，包括：/n从目标商品的商品数据中提取商品特征，从天气数据中提取天气特征，以确定样本数据集；/n将所述样本数据集划分为训练集和测试集，根据所述训练集和机器学习算法建立销量预测模型；/n将所述测试集输入所述销量预测模型，以验证所述销量预测模型。/n
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