[发明专利]一种基于时间感知的增量机器爬虫方法有效

专利信息
申请号: 201810551090.1 申请日: 2018-05-31
公开(公告)号: CN108763537B 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 张志勇;李玉祥;赵长伟;牛丹梅;张丽丽;刘芳云;张蓝方;向菲 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: G06F16/951 分类号: G06F16/951
代理公司: 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 代理人: 常晓虎
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 一种基于时间感知的增量机器爬虫方法,根据每个页面的基于初始爬行时间表T={t1,t2,...,tn}的相似性得分序列PTS和最大相似性阈值δ,将大于最大相似性阈值δ的相似性得分和对应的初始时间戳去掉,得到优化的相似性得分时间序列new_PTS和优化的爬行计划时间表new_T;如果优化的爬行计划时间表new_T的时间戳数|new_T|大于最佳爬行频次,就根据优化的相似性得分序列new_PTS得出降维后的时间感知相似性协方差矩阵,用MIQP算法得出页面的最佳爬行时间表,对发生变化的网页进行增量更新。本发明可以为目标页面制定最优的页面刷新策略,从而降低页面的刷新代价,减少数据冗余的产生,提高爬虫的效率并保证抓取资源的新鲜性。
搜索关键词: 一种 基于 时间 感知 增量 机器 爬虫 方法
【主权项】:
1.一种基于时间感知的增量机器爬虫方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,根据每个页面的基于初始爬行时间表T={t1,t2,...,tn}的相似性得分序列PTS和最大相似性阈值,去掉相似性得分序列PTS中大于最大相似性阈值的相似性得分,以组成优化的相似性得分序列new_PTS,并将所去掉的相似性得分对应的时间戳从初始爬行时间表中去掉,以得到优化的爬行计划时间表new_T;第二步,如果优化的爬行计划时间表new_T的时间戳数|new_T|大于最佳爬行频次,就根据优化的相似性得分序列new_PTS得出降维后的时间感知相似性协方差矩阵;第三步,用MIQP算法优化第二步中降维后的时间感知相似性协方差矩阵,得出页面的最佳爬行时间表;第四步,根据第三步得到的页面的最佳爬行时间表,对发生变化的网页进行增量更新。
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