[发明专利]一种基于时间感知的增量机器爬虫方法有效
申请号: | 201810551090.1 | 申请日: | 2018-05-31 |
公开(公告)号: | CN108763537B | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 张志勇;李玉祥;赵长伟;牛丹梅;张丽丽;刘芳云;张蓝方;向菲 | 申请(专利权)人: | 河南科技大学 |
主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951 |
代理公司: | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙) 41120 | 代理人: | 常晓虎 |
地址: | 471000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: |
一种基于时间感知的增量机器爬虫方法,根据每个页面的基于初始爬行时间表T={t |
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搜索关键词: | 一种 基于 时间 感知 增量 机器 爬虫 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于时间感知的增量机器爬虫方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,根据每个页面的基于初始爬行时间表T={t1,t2,...,tn}的相似性得分序列PTS和最大相似性阈值,去掉相似性得分序列PTS中大于最大相似性阈值的相似性得分,以组成优化的相似性得分序列new_PTS,并将所去掉的相似性得分对应的时间戳从初始爬行时间表中去掉,以得到优化的爬行计划时间表new_T;第二步,如果优化的爬行计划时间表new_T的时间戳数|new_T|大于最佳爬行频次,就根据优化的相似性得分序列new_PTS得出降维后的时间感知相似性协方差矩阵;第三步,用MIQP算法优化第二步中降维后的时间感知相似性协方差矩阵,得出页面的最佳爬行时间表;第四步,根据第三步得到的页面的最佳爬行时间表,对发生变化的网页进行增量更新。
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