[发明专利]全景推荐方法、装置、设备及计算机可读介质在审
| 申请号： | 201810550408.4 | 申请日： | 2018-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN108829784A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 马春洋;董维山;王宇亮;陈曼仪;王园 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 张臻贤;徐瑞红 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种全景推荐方法，包括：根据全景数据生成相应的全景特征；分别计算所述全景特征与其他全景数据的全景特征的相似度，并选取相似度最高的N全景数据，作为推荐全景候选集合，N为预设的整数；将所述推荐全景候选集合进行存储；抽取所述全景候选集合中的部分全景，并推荐给用户。本发明实施例可以为用户展示更多用户所喜欢的全景资源，从而利用全景数据的连贯性、多线性、多角度、临场感、大空间、高交互等优点，为用户提供更丰富的视觉信息、更强烈的沉浸感，带给用户更真实和更有趣味的视觉体验。 | ||
| 搜索关键词： | 全景 全景数据 候选集合 相似度 计算机可读介质 视觉体验 视觉信息 用户提供 用户展示 连贯性 沉浸感 大空间 多用户 预设 抽取 存储 趣味 | ||
【主权项】：
1.一种全景推荐方法，其特征在于，包括：根据全景数据生成相应的全景特征；分别计算所述全景特征与其他全景数据的全景特征的相似度，并选取相似度最高的N全景数据，作为推荐全景候选集合，N为预设的整数；将所述推荐全景候选集合进行存储；抽取所述全景候选集合中的部分全景，并推荐给用户。
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