[发明专利]广告智能推荐方法、服务器及存储介质

摘要

本发明提供了一种广告智能推荐方法，该方法收集所有用户的历史行为数据进行分类，生成不同维度的用户画像数据维度表，并根据不同的历史行为数据与不同维度的用户画像数据维度表的对应关系，给用户打上对应的特征标签。之后，该方法根据用户的特征标签及广告的预设条件，利用预设的筛选规则对待投放广告进行筛选，得到候选广告集。最后，该方法统计用户的实时行为数据，利用预设的打分公式对候选广告集中的候选广告打分，并根据打分分数对候选广告进行降序排列，将排序靠前的广告优先推荐给用户。利用本发明，能够向用户智能推荐广告，提高广告投放精准度。此外本发明还提供一种广告智能推荐的装置及存储介质。

主权项

1.一种广告智能推荐方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：收集步骤：收集所有用户的历史行为数据，包括用户的基本信息及历史浏览记录；分类步骤：根据历史行为数据的不同类型，对所有用户的历史行为数据进行分类生成不同维度的用户画像数据维度表；标签步骤：根据不同类型的历史行为数据与不同维度的用户画像数据维度表之间的对应关系，为各个用户打上对应的特征标签；筛选步骤：根据用户的特征标签及广告的预设条件，利用预设的筛选规则对待投放广告进行筛选，得到候选广告集；统计步骤：统计用户的实时行为数据，包括用户的基本信息、点击广告的类型及对应的点击通过率；及打分步骤：根据用户的实时行为数据，利用预设的打分公式对候选广告集中的候选广告打分，根据打分分数对候选广告进行降序排列，将排序靠前的广告优先推荐给用户。