[发明专利]一种指示对象的检测方法、装置以及相关设备有效
| 申请号： | 201810542990.X | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN110555337B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 陈新鹏;马林;陈静远;刘威 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种指示对象的检测方法、装置以及相关设备，其中，该方法包括：获取给定图像和给定自然语句，根据指示对象检测模型，对上述给定图像和给定自然语句进行处理，得到给定自然语句描述的指示对象在给定图像中的位置坐标。上述指示对象检测模型为是以图像和自然语句作为输入，直接以自然语句所描述的指示对象在图像中的位置坐标为输出的端到端的神经网络，该指示对象检测模型是通过端到端训练方式，对整个神经网络的参数进行整体训练优化而得到的模型，该指示对象检测模型具有更好的整体检测性能，因此，利用该指示对象检测模型检测指示对象，能够保证检测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 指示 对象 检测 方法 装置 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
1.一种指示对象的检测方法，其特征在于，包括：/n获取给定图像和给定自然语句；/n根据指示对象检测模型，对所述给定图像和所述给定自然语句进行处理得到所述给定自然语句描述的指示对象在所述给定图像中的位置坐标，所述指示对象检测模型为端到端的神经网络，所述神经网络以图像和自然语句作为输入，以指示对象的位置坐标作为输出。/n
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