[发明专利]一种针对商品评论的情感词典自动构建方法

摘要

本发明公开了一种针对商品评论的情感词典自动构建方法，包含文本预处理、语义关系挖掘、情感词聚类。文本预处理用于对商品评论进行预处理，提取某一类商品评论中所包含的情感词和评价对象。语义关系挖掘，挖掘情感词和评价对象之间的语义关系，并用矩阵的形式来表示情感词和评价对象之间的语义关系。情感词聚类，根据情感词在情感矩阵空间内的相互距离，对情感词进行无监督的聚类可以将情感词合理的分为k类。本发明针对商品评论领域文本的特点，构建了领域情感词典，该词典可以将情感词分为多类而不是传统的褒贬两大类，对于商品评论领域，领域情感词典与其他现行的通用情感词典相比在情感分类任务等方面具有巨大的优势。

主权项

1.一种针对商品评论的情感词典自动构建方法，其特征在于，依次包括以下步骤：(1)对原始的商品评论文本进行预处理，确定指定领域文本所包含的情感词和评价对象；(2)挖掘步骤(1)得到的情感词和评价对象之间的关系，生成表示这种关系的情感矩阵；(3)对步骤(1)得到的评价对象进行筛选，留下关键的评价对象；(4)考虑情感词和关键评价对象之间的关系，生成表示这二者之间关系的情感矩阵；(5)挖掘步骤(3)所筛选的关键评价对象和步骤(1)得到的原始的评价对象之间的相关性，并生成表示二者之间相关性的相关矩阵；(6)利用步骤(2)，(4)得到的两个情感矩阵和步骤(5)得到相关矩阵，生成一个新的情感矩阵用来表示情感词和关键评价对象之间的关系；(7)根据情感词在步骤(6)的情感矩阵之间的距离，对情感词进行聚类，将情感词划分为几类，得到领域情感词典；(8)将情感词典应用到情感分类任务中，根据不同的领域采取交叉检验等方法确定一个最优的k值，将情感词划分为k类。