[发明专利]一种基于形态分析的用户侧负荷特征聚类评价方法

摘要

本发明公开了一种基于形态分析的用户侧负荷特征聚类评价方法，包括以下步骤：采用计算机的数据输入模块输入地区的各类用户每年的日负荷数据；表征各用户单一用户全年的典型用能行为；基于步骤S2所得到的各单一用户的典型日负荷曲线，先提取各曲线形态特征，将单一用户按照典型日负荷曲线的形态特征进行分类，得到不同类别用户的负荷特征曲线；利用“云重心”评价单元的“云重心”发生器产生最终的评估结果；由计算机结果输出模块输出可视化的用户侧负荷特征聚类结果和“云重心”评估结果。本发明具有将海量用户侧数据物尽其用，对负荷数据进行精准分析，挖掘用户侧负荷特点，对用户侧的用能行为优劣做出评价的优点。

主权项

1.一种基于形态分析的用户侧负荷特征聚类评价方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：采用计算机的数据输入模块输入地区的各类用户每年的日负荷数据；步骤S2：采用基于欧氏距离聚类的可能性模糊C—均值聚类算法(PFCM)进行负荷聚类，从各类用户负荷数据中先得到各单一用户的典型日负荷曲线，用以表征各用户单一用户全年的典型用能行为；步骤S3：基于步骤S2所得到的各单一用户的典型日负荷曲线，先提取各曲线形态特征，再利用可能性模糊C—均值聚类算法(PFCM)进行聚类，将单一用户按照典型日负荷曲线的形态特征进行分类，得到不同类别用户的负荷特征曲线；步骤S4：利用负荷特征评价指标体系对各类用户的负荷特征曲线进行评估，利用“云重心”评价单元的“云重心”发生器产生最终的评估结果；步骤S5：由计算机结果输出模块输出可视化的用户侧负荷特征聚类结果和“云重心”评估结果。