[发明专利]轴承状态诊断方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本公开涉及一种轴承状态诊断方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括获取轴承的振动信号；将振动信号进行局部均值分解；从经过所述局部均值分解后的振动信号中提取一组无量纲参数作为所述振动信号的特征向量；将特征向量输入至预设径向基函数神经网络中进行处理，得到一组实际输出值；根据一组实际输出值中每个实际输出值的数值所在的范围确定轴承的状态类型。由于局部均值分解方法正适用于风力发电机组的振动信号这种非高斯的、非平稳和非线性的信号，且使用不受轴承载荷和转速等因素影响的无量纲参数作为状态诊断的特征向量，并结合径向基函数神经网络进行分析，能够使得诊断结果更加的精确，且使得在实际应用中的使用更加的方便快捷。

主权项

1.一种轴承状态诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取轴承的振动信号，其中，所述振动信号包括所述轴承在至少一个方向上的加速度信号；将所述振动信号进行局部均值分解；从经过所述局部均值分解后的振动信号中提取一组无量纲参数作为所述振动信号的特征向量；将所述特征向量输入至预设径向基函数神经网络中进行处理，得到一组实际输出值；根据所述一组实际输出值中每个实际输出值的数值所在的范围确定所述轴承的状态类型。