[发明专利]一种基于GAN的音频音质还原系统有效
| 申请号： | 201810532016.5 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108877832B | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 张逸;韩芳;黄荣 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/27;G10L15/06 |
| 代理公司： | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人： | 宋缨;钱文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GAN的音频音质还原系统，包括模型共享区块模块、生成网络模型模块、判别网络模型模块和序列重组模块；所述模型共享区块模块主要用于对于因防止损失信息没有进行频域处理的时域信号进行特征提取，将特征抽象为高层单元；所述生成网络模型模块利用高层抽象单元进行分析和重构；所述判别网络模型模块不断与所述生成网络模型进行对抗训练，不断改进生成效果；所述序列重组模块分析网络对最终生成输出进行序列加权重组。本发明能够生成更加逼真的音频信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 音频 音质 还原 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于GAN的音频音质还原系统，其特征在于，包括模型共享区块模块、生成网络模型模块、判别网络模型模块和序列重组模块；所述模型共享区块模块主要用于对于因防止损失信息没有进行频域处理的时域信号进行特征提取，将特征抽象为高层单元；所述生成网络模型模块利用高层抽象单元进行分析和重构；所述判别网络模型模块不断与所述生成网络模型进行对抗训练，不断改进生成效果；所述序列重组模块分析网络对最终生成输出进行序列加权重组。
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