[发明专利]一种相似交易模式的快速查找方法有效
| 申请号： | 201810529847.7 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108804599B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈为;韩东明;郭方舟;潘嘉铖;聂小涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F16/901 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 徐敏 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种相似子图的快速查找方法，包括以下步骤：步骤1：对网络数据进行向量化表达；步骤2：计算向量化数据中两两实体间的向量距离，得到实体与实体之间向量距离的矩阵；步骤3：根据实体间向量距离的矩阵，计算出每个实体距离最近的一系列实体，构成每个实体的相似有序集合；步骤4：根据相似有序集合，搜索与用户给定的查询子图中的每个实体相近的相似有序集合；步骤5：对得到的相似实体集合中所有实体构造网络，得到相似实体关系图，对相似实体关系图进行搜索，得到给定的查询子图的相似子图集合；步骤6：对相似子图集合和用户给定的查询子图两两做相似度匹配并进行排序；本发明还公开了一种相似交易模式的快速查找方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 相似 交易 模式 快速 查找 方法 | ||
【主权项】：
1.一种相似子图的快速查找方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对网络数据进行向量化表达，用向量来代表网络数据中的每个实体得到向量化数据；步骤2：计算步骤1得到的向量化数据中两两实体间的向量距离，得到实体与实体之间向量距离的矩阵；步骤3：根据步骤2得到的实体间向量距离的矩阵，计算出每个实体距离最近的一系列实体，构成每个实体的相似有序集合；步骤4：根据步骤3中的相似有序集合，搜索与用户给定的查询子图中的每个实体相近的相似有序集合；步骤5：对步骤4中得到的相似实体集合中所有实体构造网络，得到相似实体关系图，对相似实体关系图进行搜索，得到给定的查询子图的相似子图集合；步骤6：对步骤5中的相似子图集合和步骤4中用户给定的查询子图两两做相似度匹配，进行排序得到有序的相似子图集合。
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