[发明专利]快速获取步进梁式钢坯加热炉不同产率下设置温度的方法有效

专利信息
申请号: 201810528045.4 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108694288B 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 王春生;高博;王渭;刘子建;王向莉 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06F30/28 分类号: G06F30/28;G06F30/27;G06N3/08;G06F119/08
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 马强;李美丽
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种快速获取步进梁式钢坯加热炉不同产率下设置温度的方法,包括以下步骤:获取步进梁式钢坯加热炉在不同产率下的若干组训练数据,训练数据包括输入数据和输出数据;输入数据包括步进周期、钢坯加热精度和出炉钢坯热均匀程度;输出数据包括与各控制区域的设置温度;步骤B.训练BP神经网络,得到i个BP神经网络模型;步骤C.确定目标产率对应的步进周期,同时调整出炉钢坯热均匀程度值,使得钢坯加热精度值在‑5℃~5℃范围内;将步骤C中的步进周期、出炉钢坯热均匀程度值、钢坯加热精度值作为BP神经网络模型的输入数据,得到目标产率对应的各控制区域的设置温度值。本发明操作过程简单,加热精度高,能量利用率高,能耗低。
搜索关键词: 快速 获取 步进 钢坯 加热炉 不同 产率下 设置 温度 方法
【主权项】:
1.一种快速获取步进梁式钢坯加热炉不同产率下设置温度的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤A.获取步进梁式钢坯加热炉在不同产率下的若干组训练数据,其中训练数据包括输入数据和输出数据;输入数据包括步进周期WR、钢坯加热精度ΔTdis和出炉钢坯热均匀程度ΔTmax;输出数据包括与各组输入数据相对应的各控制区域的设置温度Tspi;步骤B.利用步骤A中的训练数据训练BP神经网络,得到i个BP神经网络模型,其中i为控制区域的数目;步骤C.确定目标产率对应的步进周期,同时调整训练之后得到的神经网络模型的输入值,调整训练之后得到的神经网络模型的输入值包括调整出炉钢坯热均匀程度值,使得钢坯加热精度值在‑5℃~5℃范围内;将步骤C中的步进周期、出炉钢坯热均匀程度值、钢坯加热精度值作为步骤B中i个BP神经网络模型的输入数据,得到目标产率对应的各控制区域的设置温度值。
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