[发明专利]一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法

摘要

本发明公开一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，通过该方法建立降尘量积累速度算子，可以基于时间周期建立粉尘积累速度与降雨量、风速和湿度之间的关系，并进一步建立污闪决策模型，利用该模型可进行绝缘子污闪预警。通过本发明专利，可以适应非规律性高粉尘生产企业的生产周期和产生粉尘的规律，对非规律性高粉尘生产企业周边的高粉尘环境中的绝缘子的污闪情况进行预警，有效防止周边绝缘子污闪情况的发生，可以为电网安全提供有效保障。

主权项

1.一种非规律性高粉尘导致绝缘子污闪的预警方法，包括以下步骤：S1，收集非规律性高粉尘生产企业周边的绝缘子每一天降雨量、降尘量、风速、湿度和污秽等级信息，构建绝缘子历史信息表DustHistoryTable；统计DustHistoryTable的所有数据条目，获得降雨量均值AvgF003，降尘量均值Avg F004，风速均值AvgF005，湿度均值AvgF006：S101，构建DustHistoryTable，该表包含以下字段：F001：周，表中一条记录对应一年中的第几周；F002：日期，表示该条记录对应的是一周中的第几天；F003：降雨量，对应日期的降雨量；F004：降尘量，对应日期的降尘量；F005：风速，对应日期的风速；F006：湿度，对应日期的湿度；D001：绝缘子污秽等级，等级分为1到5共五个等级，1为最低级，5为最高级；对于一个绝缘子，每一天收集数据并构建DustHistoryTable的一条记录，并按照时间顺序存储到DustHistoryTable中；S102，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F003字段的均值，获得降雨量均值AvgF003，降雨量标准差StdF003；S103，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F004字段的均值，获得降尘量均值AvgF004，降尘量标准差StdF004；S104，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F005字段的均值，获得风速均值AvgF005, 风速标准差StdF005；S105，计算统计DustHistoryTable中的所有条目数据，计算F006字段的均值，获得湿度均值AvgF006，湿度标准差AvgF006；S2，指定日期距离参数DayDistance，构建非规律性降尘量积累速度算子SpeedOpterator；DayDistance的值的范围为[7,14]，默认值为7；S201，指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos；S202，读取DustHistoryTable的第MPos条记录，获取其F004字段的值，存储到变量TempF004中；S203，设定日期距离计数器DayDistanceCounter=0，设定降尘量积累指数DustIndex=0；S204，读取DustHistoryTable中位置为MPos‑DayDistanceCounter的记录，获取其F004字段的值，存储到变量CurrentF004中；S205，根据公式计算DustIndex的值，对应公式如下：S206，DayDistanceCounter=DayDistanceCounter+1；S207，如果DayDistanceCounter>=DayDistance那么转到S208，否则转到S204；S208，统计DustHistoryTable表中MPos‑DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F003的均值，获得时间段降雨量均值MPosAvgF003；S209，统计DustHistoryTable表中MPos‑DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F005的均值，获得时间段风速均值MPosAvgF005；S210，统计DustHistoryTable表中MPos‑DayDistance至MPos记录的内容，计算字段；F006的均值，获得时间段湿度均值MPosAvgF006；S211，计算降雨量的降尘量积累指数F003Index，计算公式为：S212，计算风速的降尘量积累指数F005Index，计算公式为：S213，计算湿度的降尘量积累指数F006Index，计算公式为：S214，输出DustIndex，F003Index，F005Index，F006Index；S3，构建绝缘子污闪决策表DustDecsionTable：S301, 建立DustDecsionTable表，DustDecsionTable的字段结构如下；IF01，输入字段1；IF02，输入字段2；IF03，输入字段3；IF04，输入字段4；IF05，输入字段5；IF06，输入字段6；DF01，输出字段DF01；S4，建立绝缘子污闪决策表记录产生器DecsionCreater：S401，指定要处理记录在DustHistoryTable中的位置MPos；S402，对于DustHistoryTable，取出每一条记录放入CurrentRecord中，CurrentRecord的字段结构与的DustHistoryTable字段结构相同；S403，建立DustDecsionTable表一条记录DecsionRecord，DecsionRecord中的字段结构与DustDecsionTable的字段结构相同；S404，DecsionRecord中所有字段的值设置为0；S405，设定DecsionRecord的IF01字段的值，计算公式为：；S406，设定DecsionRecord的IF02字段的值，计算公式为：S407，通过SpeedOpterator计算DustHistoryTable的第MPos条记录，获得DustIndex，F003Index，F005Index，F006Index的值；S408，DecsionRecord的IF03字段的值=DustIndex，DecsionRecord的IF04字段的值=F003Index，DecsionRecord的IF05字段的值=F005Index，DecsionRecord的IF06字段的值=F006Index；S409，暂存变量TempDec=0；S410，DustHistoryTable总记录条目数<(MPos+DayDistance)则转到S412, 否则转到S411S411，读取DustHistoryTable的MPos至MPos+DayDistance所有条目的记录，获取其D001字段的最大值存储到暂存变量TempDec中；S412，DecsionRecord的DF01字段的值=TempDec；S413，将DecsionRecord追加的DustDecsionTable的末尾；S5，对于DustHistoryTable表中的每一条记录，调用绝缘子污闪决策表记录产生器DecsionCreater来生成DustDecsionTable表的内容；通过支持向量机算法学习DustDecsionTable的所用内容，获得污闪决策模型Model：S501，DustHistoryTable表中的每一条记录，调用绝缘子污闪决策表记录产生器DecsionCreater来生成DustDecsionTable表的内容；S502，通过支持向量机算法学习DustDecsionTable的所用内容，获得支持向量机模型Model；DustDecsionTable的字段IF01和IF06作为支持向量机的输入，DF01作为支持向量机的输出，通过支持向量机算法学习DustDecsionTable的所有内容，获得支持向量机模型Model；S6，每一天在绝缘子附近收集降雨量、降尘量、风速和湿度，将内容插入到DustHistoryTable的末尾，通过DecsionCreater处理数据，利用Model对污闪情况进行预警：S601，建立DustHistoryTable表的一条记录MyRecord，对于MyRecord其字段指定为如下值：F001=当前为第几周；F002=当前为一周中的第几天；F003=当前降雨量；F004=当前降尘量；F005=当前的风速；F006=当前的湿度；D001=0；S602，将MyRecord追加到DustHistoryTable表的末尾；S603，利用DecsionCreater处理DustHistoryTable表的最末尾数据；S604，对于DustDecsionTable，利用Model对其最后一条记录进行预测，其中最后一条记录的IF01和IF06作为模型的输入；S605，result=Model的输出；S606，如果result大于等于4，则转到S607，否则转到S608；S607，可能出现污闪，进行污闪预警；转到S609；S608，不能出现污闪，不进行预警；S609，预测过程结束。