[发明专利]一种风力发电机组智能诊断的方法及系统在审
| 申请号： | 201810524562.4 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108386325A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 倪孟岩;李广顺;尹鹏;詹明灼 | 申请（专利权）人： | 华润电力风能（汕头潮南）有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 515000 广东省汕头市金砂*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种风力发电机组智能诊断的方法及系统，用于优化风电机组的管理。本发明实施例方法包括：获取风机的处理数据，所述处理数据包括异常参数和改进措施，所述异常参数和改进措施存在第一关联关系，所述异常参数包括目标异常参数；根据所述风机的处理数据生成数据库；获取目标风机的运行数据；判断所述目标风机的运行数据是否存在目标异常参数；若是，则根据所述目标异常参数在所述数据库中查询，确定与所述目标异常参数存在第一关联关系的改进措施。因此，当目标风机的运行数据中出现目标异常参数时，在数据库中查询确定与所述目标异常参数存在第一关联关系的改进措施，从而通过一机一策来实现风力发电机组的智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 异常参数 风机 风力发电机组 处理数据 关联关系 运行数据 智能诊断 数据库 改进 风电机组 获取目标 查询 优化 管理 | ||
【主权项】：
1.一种风力发电机组智能诊断的方法及系统，其特征在于，包括：获取风机的处理数据，所述处理数据包括异常参数和改进措施，所述异常参数和所述改进措施存在第一关联关系，所述异常参数包括目标异常参数；根据所述风机的处理数据生成数据库；获取目标风机的运行数据；判断所述目标风机的运行数据是否存在目标异常参数；若是，则根据所述目标异常参数在所述数据库中查询，确定与所述目标异常参数存在第一关联关系的改进措施。
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