[发明专利]数据对账

摘要

一种用于对账的系统包括用于确定数据是结构化的还是非结构化的确定引擎、用于构造数据的数据构造引擎和用于确定第一组和第二组数据的值的配对之间的关系的规则提取引擎。该系统还包括：用于为每个值的配对生成置信度得分的匹配引擎、用于将值的配对分类为匹配配对和不匹配配对的分类引擎、用于基于用户反馈来验证配对的匹配和分类的验证引擎、和用于在一时间段内存储与匹配和分类的验证相关的细节的学习引擎。学习引擎将细节转发给规则提取引擎和分类引擎，以基于所存储的细节来确定值的后续配对之间的关系并且对这些配对进行分类。

主权项

1.一种系统，包括：接收引擎，用于接收用于执行对账操作的数据，其中所述数据包括来自第一源的第一组数据和来自第二源的第二组数据；确定引擎，与所述接收引擎通信以确定所述数据是结构化的还是非结构化的；数据构造引擎，与所述确定引擎通信以在确定所述数据是非结构化的时构造所述数据，其中所述数据由光学字符识别(OCR)技术和序列标签技术中的至少一项构造；规则提取引擎，与所述接收引擎和所述数据构造引擎通信以：在构造非结构化数据时或者在接收到结构化数据时，比较所述第一组数据的值与所述第二组数据的值；以及基于人工智能(AI)技术来确定所述第一组数据和所述第二组数据的比较的值的配对之间的关系；匹配引擎，与所述规则提取引擎通信以为所述比较的值的每个配对生成置信度得分，其中所述置信度得分指示所述配对的所述第一组数据的值与所述第二组数据的值的匹配；分类引擎，与所述匹配引擎通信以基于所述值的配对的所述置信度得分，来将所述值的所述配对分类为匹配配对和不匹配配对；验证引擎，与所述匹配引擎和所述分类引擎通信以基于用户反馈来验证所述配对的匹配和分类，其中所述用户反馈指示由所述用户的批准或拒绝之一；以及学习引擎，与所述验证引擎通信以：在一时间段内存储与所述匹配和所述分类的所述验证有关的细节；以及向所述规则提取引擎和所述分类引擎转发所述细节以：基于所述AI技术和存储的所述细节，来确定来自所述第一组数据和所述第二组数据的值的后续配对之间的关系；以及基于值的所述配对的所述置信度得分和存储的所述细节，来将所述值的所述配对分类为匹配配对和不匹配配对。