[发明专利]基于心理测试及DNN算法的专业倾向分析方法及系统有效
| 申请号： | 201810523474.2 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108763459B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王春宁;赵敏翔;官晨晔 | 申请（专利权）人： | 王春宁 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/906;G06N3/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 024207 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于心理测试及DNN算法的专业倾向分析方法，包括：收集心理测试数据和高中成绩数据，存入样本数据库；从样本数据库中提取出属于该考生生源地的数据库子集；训练多标签DNN分类器，将该考生的心理测试数据和高中成绩数据输入多标签DNN分类器进行分类计算，得到初步专业倾向分析结果；根据该考生的设定的分析条件，对数据库子集中的样本数据进行筛选，筛选后训练多标签DNN分类器，将该考生心理测试数据和高中成绩数据输入多标签DNN分类器进行分类计算，得出最终专业倾向分析结果。本发明还提供了一种基于心理测试及DNN算法的专业倾向分析系统。本发明的有益效果：去除人为主观性影响，匹配度更高，选择更为科学。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 心理 测试 dnn 算法 专业 倾向 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于心理测试及DNN算法的专业倾向分析方法，其特征在于，包括：步骤1，收集各类别、各高校、各级别、各专业、各生源地、各年级、各成绩水平、各毕业意向的高校生的心理测试数据和各科目、各题型的高中成绩数据，存入专业倾向样本数据库；步骤2，从专业倾向样本数据库中提取出属于该考生生源地的数据库子集，数据库子集中所有的样本数据作为多标签DNN分类器的训练数据；步骤3，通过数据库子集中所有的样本数据训练多标签DNN分类器，并将该考生的心理测试数据和高中成绩数据输入多标签DNN分类器进行分类计算，得到初步专业倾向分析结果；步骤4，根据该考生的设定的分析条件，对数据库子集中的样本数据进行筛选，通过筛选后的样本数据训练多标签DNN分类器，并将该考生的心理测试数据和高中成绩数据输入筛选训练后的多标签DNN分类器进行分类计算，得出最终专业倾向分析结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王春宁，未经王春宁许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810523474.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
