[发明专利]一种兴趣点推荐方法、系统、介质及设备有效
| 申请号： | 201810522792.7 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108829761B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 赵朋朋;周晓方;许佳捷;李直旭 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种兴趣点推荐方法，包括：利用预先创建的分层嵌入兴趣点推荐模型对目标用户的兴趣点进行推荐，得到目标用户的兴趣点列表；其中，分层嵌入兴趣点推荐模型的创建过程为：利用用户偏好的分层结构，构建层级嵌入结构矩阵；其中，用户偏好为对用户在位置社交网络的兴趣点进行挖掘所得的信息；利用用户对兴趣点的喜好程度，构建兴趣点推荐模型；将层级嵌入结构矩阵嵌入至兴趣点推荐模型，得到分层嵌入兴趣点推荐模型。通过本发明中的方法，能够显著提升对用户兴趣点推荐的准确度及效率。相应的，本发明公开的一种兴趣点推荐系统、介质及设备，同样具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 兴趣 推荐 方法 系统 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种兴趣点推荐方法，其特征在于，包括：利用预先创建的分层嵌入兴趣点推荐模型对目标用户的兴趣点进行推荐，得到所述目标用户的兴趣点列表；其中，所述分层嵌入兴趣点推荐模型的创建过程为：利用用户偏好的分层结构，构建层级嵌入结构矩阵；其中，所述用户偏好为对用户在位置社交网络的兴趣点进行挖掘所得的信息；利用所述用户对所述用户的兴趣点的喜好程度，构建兴趣点推荐模型；将所述层级嵌入结构矩阵嵌入至所述兴趣点推荐模型，得到所述分层嵌入兴趣点推荐模型。
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