[发明专利]故障预测模型训练的方法、车辆故障预测的方法及装置有效
| 申请号： | 201810516186.4 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108693868B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 刘均;刘新;郭朝晖;兰飞;黄璐 | 申请（专利权）人： | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种故障预测模型训练的方法以及车辆故障预测的方法，用于根据车辆信息以及目标故障预测模型获取故障码概率和部件故障概率。本申请实施例方法包括：从数据库中获取多个样本数据，所述多个样本数据中的每个样本数据至少包括车辆类型、行驶里程和故障码，所述故障码为所述车辆类型对应的车辆行驶至所述行驶里程时所出现的故障码，所述故障码对应至少一个部件；使用所述多个样本数据以及所述至少一个部件的故障概率系数训练初始故障预测模型，以得到目标故障预测模型，所述目标故障预测模型用于确定所述故障码的故障码概率和所述故障码对应的所述至少一个部件的故障概率。因此，本申请实施例提升了车辆故障预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 故障 预测 模型 训练 方法 车辆 装置 | ||
【主权项】：
1.一种故障预测模型训练的方法，其特征在于，包括：从数据库中获取多个样本数据，所述多个样本数据中的每个样本数据至少包括车辆类型、行驶里程和故障码，所述故障码为所述车辆类型对应的车辆行驶至所述行驶里程时所出现的故障码，所述故障码对应至少一个部件；使用所述多个样本数据以及所述至少一个部件的故障概率系数训练初始故障预测模型，以得到目标故障预测模型，所述目标故障预测模型用于确定所述故障码的故障码概率和所述故障码对应的所述至少一个部件的故障概率，所述至少一个部件的故障概率系数预置于所述初始故障预测模型中。
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