[发明专利]一种三维人脸的图像处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810508840.7 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108898556A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 涂治国;李涛;张轩哲 | 申请（专利权）人： | 麒麟合盛网络技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T19/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许志勇 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区信息路2号（北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种三维人脸的图像处理方法及装置，所述方法包括：接收对目标图像中的人脸区域进行图像处理的请求；将目标图像输入预先训练得到的沙漏网络模型；其中，所述沙漏网络模型是通过将深度网络模型的残差模块进行二值化卷积处理得到的深度网络模型，且所述沙漏网络模型是基于三维人脸特征点数据库训练得到的；基于所述沙漏网络模型，定位人脸区域的三维特征点；基于定位出的人脸区域的三维特征点，对人脸区域进行图像处理。由于是通过基于三维人脸特征点数据库训练得到的沙漏网络模型，定位出人脸区域的三维特征点而不是基于二维特征点，并基于定位出的人脸区域的三维特征点，对人脸区域进行图像处理。因此，可以改善大姿态下的美妆效果。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸区域 网络模型 图像处理 沙漏 三维特征 三维 人脸特征点 数据库训练 目标图像 人脸 二维特征 卷积处理 二值化 残差 申请 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸的图像处理方法，其特征在于，应用于移动终端，所述方法包括：接收对目标图像中的人脸区域进行图像处理的请求；将所述目标图像输入预先训练得到的沙漏网络模型；其中，所述沙漏网络模型是通过将深度网络模型的残差模块进行二值化卷积处理得到的深度网络模型，且所述沙漏网络模型是基于三维人脸特征点数据库训练得到的；基于所述沙漏网络模型，定位所述人脸区域的三维特征点；基于定位出的所述人脸区域的三维特征点，对所述人脸区域进行图像处理。
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