[发明专利]一种基于循环神经网络的人脸图像恢复方法及装置在审
| 申请号： | 201810498025.7 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN108629753A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 钱广遴;武筱林;陈祥 | 申请（专利权）人： | 广州洪森科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天河区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于循环神经网络的人脸图像恢复方法及装置，所述方法包括：获取低分辨率图像，并对所述低分辨率图像进行人脸检测，得到待恢复人脸图像；将所述待恢复人脸图像输入预先构建并训练好的神经网络模型，按照预设像素大小对所述待恢复人脸图像进行特征图的提取；将提取到的特征图进行非线性映射，得到优化的特征图；根据优化后的特征图，对所述待恢复人脸图像进行高维重构，输出相应的高分辨率人脸图像。本发明通过将双向循环神经网络技术和生成对抗网络技术进行结合，构建并训练恢复性能最优化的神经网络模型，从而能够有效地将低分辨率的人脸图像恢复出高分辨率的人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 特征图 恢复 低分辨率图像 神经网络模型 循环神经网络 高分辨率 构建 神经网络技术 非线性映射 低分辨率 人脸检测 双向循环 网络技术 有效地 最优化 高维 像素 预设 重构 优化 对抗 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于循环神经网络的人脸图像恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：获取低分辨率图像，并对所述低分辨率图像进行人脸检测，得到待恢复人脸图像；将所述待恢复人脸图像输入预先构建并训练好的神经网络模型，按照预设像素大小对所述待恢复人脸图像进行特征图的提取；将提取到的特征图进行非线性映射，得到优化的特征图；根据优化后的特征图，对所述待恢复人脸图像进行高维重构，输出相应的高分辨率人脸图像。
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