[发明专利]一种基于扫描仪混扫的票据识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810483410.4 申请日: 2018-05-18
公开(公告)号: CN108777021B 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 李小英;王卓静;张帅 申请(专利权)人: 北京大账房网络科技股份有限公司
主分类号: G07D7/20 分类号: G07D7/20
代理公司: 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 代理人: 刘翠芹;孙建
地址: 100000 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于扫描仪混扫的票据识别方法,其包括以下步骤:S1、智能识别系统对多种类型的票据进行学习后,对各类型的票据的关键信息进行存储,建立票据关键信息数据库;S2、通过扫描仪将各种混合票据扫描成为电子版图像,上传至智能识别系统获取关键字,对于倾斜和旋转的图片,智能识别系统自动识别并校正;S3、对得到的电子版图像根据扫描得到的信息与存储的关键信息或关键字进行比对,获取该票据的票据类型,S4、对无法识别类或税务局查验错误的发票经图像处理后进行二次识别。本发明不需要人工手工输入,不用整理票据类型,大大提高了效率和正确率,节约了成本和时间,解放了人力。
搜索关键词: 一种 基于 扫描仪 票据 识别 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于扫描仪混扫的票据识别方法,其特征在于:其包括以下步骤:S1、智能识别系统对多种类型的票据进行自动识别和智能分析学习后,对各类型的票据的关键信息进行存储,识别各类型票据不同的关键信息并为银行票据、机打发票、火车票以及定额发票定义关键字,通过在扫描票据过程中不断训练存储,建立票据关键信息数据库,票据关键信息数据库包括识别顺序列表、关键字列表、关键信息列表以及对应的票据类型列表,关键字列表、关键信息列表以及对应的票据类型列表是一一对应的,票据关键信息数据库如下表格所述:S2、通过扫描仪将各种混合票据扫描成为电子版图像,上传至智能识别系统获取关键字,对于倾斜和旋转的图片,智能识别系统自动识别并校正;S3、对得到的电子版图像根据扫描得到的信息与存储的关键信息或关键字进行比对,获取该票据的票据类型,对比顺序按照识别顺序列表的顺序进行,如果票据类型为识别顺序列表中第一类和第二类的发票,则进行查验,如查验成功,则将查验结果返回至智能识别终端进行显示,如查验失败,则将该发票归为查验错误类;如果票据类型为第一类和第二类的发票之外的发票类型,则将该发票的发票类型直接返回至智能识别终端进行显示,如果无法识别该发票的发票类型,则将该无法识别发票类型的发票归为无法识别类并返回识别结果;S4、对无法识别类或查验错误类的发票经图像处理后进行二次识别,所述图像处理的方法根据无法识别的具体原因进行确定,图形处理的具体方法包括锁定关键信息位置,根据像素点的坐标进行切块、消除红章、去除线条或对残缺的数字进行机器学习训练;S5、在对无法识别类或查验错误类的发票二次识别后,重复步骤S1‑S3,获取最终的票据类型以及该票据类型对应的关键信息。
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