[发明专利]用于文本分类的数据处理方法、数据处理装置和电子设备在审
| 申请号： | 201810483271.5 | 申请日： | 2018-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN108763384A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏 | 申请（专利权）人： | 北京慧闻科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/22 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰 |
| 地址： | 100000 北京市西城区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供了用于文本分类的数据处理方法、数据处理装置和电子设备。该用于文本分类的数据处理方法包括：获取初始文本数据；对所述初始文本数据中的词汇进行词向量转换以获得以词向量为基础的转换文本数据；通过双向长短期记忆层处理所述转换文本数据以获得所述转换文本数据对应的隐状态序列；以双层注意力机制获得所述隐状态序列的不同特征向量的权重值并加权求和以获得所述隐状态序列的特征表示；以及，以用于多分类的逻辑回归模型处理所述特征表示以获得所述初始文本数据的类别标签。这样，可以以特定的处理架构基于用户的文本数据挖掘出所述文本数据的类别标签，以更为全面和准确地获取用户所要表达的主观信息。 | ||
| 搜索关键词： | 初始文本数据 转换文本数据 文本分类 状态序列 数据处理 数据处理装置 类别标签 特征表示 词向量 电子设备提供 逻辑回归模型 文本数据挖掘 注意力机制 电子设备 特征向量 文本数据 主观信息 记忆层 求和 权重 加权 词汇 架构 分类 转换 | ||
【主权项】：
1.一种用于文本分类的数据处理方法，包括：获取初始文本数据；对所述初始文本数据中的词汇进行词向量转换以获得以词向量为基础的转换文本数据；通过双向长短期记忆层处理所述转换文本数据以获得所述转换文本数据对应的隐状态序列；以双层注意力机制获得所述隐状态序列的不同特征向量的权重值并加权求和以获得所述隐状态序列的特征表示；以及以用于多分类的逻辑回归模型处理所述特征表示以获得所述初始文本数据的类别标签。
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