[发明专利]一种语音增强方法、装置、介质和设备有效
| 申请号： | 201810475436.4 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN110503967B | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 赵月峰 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0224;G10L21/0232;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 100032 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种语音增强方法、装置、介质和设备。将包括干扰信号和语音信号的第一语音时域信号，转换为第一时频二维语音信号，通过预先确定的神经网络模型，从中提取语音信号对应的频域特征和时域特征，得到第二时频二维语音信号，进而可以得到语音增强后的第二语音时域信号。在本发明实施例中，只要预先确定的神经网络模型经过了足够的训练，即可以准确提取出语音信号相关信息，去除各种类型的噪声干扰，优化语音增强效果。同时，由于只关注语音信号相关信息的提取，无需针对每种类型的噪声，分别采用不同的算法，还可以有效减少语音增强所需的时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 增强 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
1.一种语音增强方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集包括干扰信号和语音信号的第一语音时域信号；/n对所述第一语音时域信号进行分帧，针对每一帧第一语音时域信号，进行短时傅里叶变换，得到第一时频二维语音信号；/n利用预先确定好的神经网络模型，提取所述第一时频二维语音信号包括的语音信号对应的频域特征和时域特征，得到第二时频二维语音信号；/n将所述第二时频二维语音信号进行反向短时傅里叶变换，得到第二语音时域信号。/n
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