[发明专利]一种协作频谱感知方法及相关装置在审
| 申请号： | 201810474358.6 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108768563A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 孙晨皓;王永华;万频;袁汉涛;杜艺期 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种协作频谱感知方法，主要包括对已知信号矩阵进行协方差矩阵计算得到对应的协方差矩阵，根据所述协方差矩阵进行主成分分析处理，得到最大主成分信号矩阵，再对该最大主成分信号矩阵进行特征提取得到特征，对该特征进行分类模型的训练，最后得到分类模型，使用该分类模型进行频谱感知。通过主成分分析选择主成分最大的向量表示已知信号矩阵，可以降低已知信号矩阵的维数，进而降低噪声对已知信号的影响，对降低维数后的已知信号可以提取到更加精确的信号特征值，提高进行特征判断即频谱感知的精度。本申请还公开了一种协作频谱感知系统、协作频谱感知装置以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 矩阵 已知信号 协作频谱感知 协方差矩阵 分类模型 成分信号 频谱感知 维数 计算机可读存储介质 主成分分析处理 主成分分析 降低噪声 特征判断 特征提取 相关装置 向量表示 申请 | ||
【主权项】：
1.一种协作频谱感知方法，其特征在于，包括：对已知信号矩阵进行协方差矩阵计算得到对应的协方差矩阵，根据所述协方差矩阵进行主成分分析处理，得到最大主成分信号矩阵；对所述最大主成分信号矩阵进行协方差矩阵计算得到所述最大主成分信号矩阵的协方差矩阵，对所述最大主成分信号矩阵的协方差矩阵进行特征提取处理，得到主成分矩阵特征；根据聚类算法对所述主成分矩阵特征进行分类，根据分类结果进行模型训练，得到分类模型；当接收到未知信号时，根据所述分类模型对未知信号进行分类。
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