[发明专利]一种信用风险评估方法及系统在审
| 申请号： | 201810468030.3 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN108648068A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 李传龙;田甜;罗忠辉 | 申请（专利权）人： | 长沙农村商业银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 卢宏;王娟 |
| 地址： | 410003 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种信用风险评估方法及系统，评估方法包括以下步骤：采集外部公开网站的公开数据；采用合作方式接入独立的互联网第三方征信机构数据，并结合银行内部数据；对采集的数据进行预处理；针对预处理后的数据，根据群体特征划分群体，然后对数据进行分析量化，并构造训练样本集和测试样本集，利用训练样本集构建信用风险评估模型，使用信用风险评估模型对测试样本集进行测试，评估信用等级。本发明提高了客户的信用等级的划分的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 信用 预处理 风险评估模型 测试样本集 训练样本集 风险评估 采集 合作方式 机构数据 内部数据 群体特征 第三方 评估 准确率 构建 网站 量化 测试 互联网 客户 外部 群体 银行 分析 | ||
【主权项】：
1.一种信用风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集外部公开网站的公开数据；2)采用合作方式接入独立的互联网第三方征信机构数据，并结合银行内部数据；3)对经步骤1)和步骤2)获取的数据进行预处理；4)针对步骤3)预处理后的数据，根据群体特征划分群体，然后对划分了群体后的数据进行分析量化，并构造训练样本集和测试样本集，利用训练样本集构建信用风险评估模型，使用信用风险评估模型对测试样本集进行测试，评估信用等级。
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