[发明专利]一种基于随机森林的断路器机械故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 201810457787.2 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108680348A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 赵遵龙;马帅;王志涛;吴丽娟;王振华;刘跃文;毛军;韩国栋;罗健;王宁;郝新星;侯文龙;郭帅 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司莱芜供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 271100 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林的断路器机械故障诊断方法及系统，包括：建立断路器振动样本数据库；分别提取断路器振动样本数据库中每一个振动样本数据的时域特征向量，并将得到的时域特征向量进行组合得到一种特征向量；构成原始训练样本集；采集目标断路器的振动信号数据，并对其数据进行预处理；提取目标断路器振动信号数据的时域特征向量；将得到的时域特征向量组合成为特征向量F；根据得到的原始训练样本集以及特征向量F，采用随机森林算法，对目标断路器进行故障诊断。本发明有益效果：两个随机性的引入，使得随机森林具有很好的抗噪声能力。特别适用于断路器的故障诊断，能够提高故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 断路器 故障诊断 时域特征 随机森林 向量 特征向量 原始训练样本 振动信号数据 断路器机械 样本数据库 随机性 预处理 抗噪声能力 采集目标 样本数据 准确率 算法 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机森林的断路器机械故障诊断方法，其特征在于，包括：采集断路器正常运行以及故障时的振动信号数据，建立断路器振动样本数据库，所述断路器振动样本数据库包含无故障时的断路器振动数据和存在故障时断路器振动数据；分别提取断路器振动样本数据库中每一个振动样本数据的时域特征向量，并将得到的时域特征向量进行组合得到一种特征向量；为得到的每一个特征向量分别添加有故障或者无故障状态标签，构成原始训练样本集；采集目标断路器的振动信号数据，并对其数据进行预处理；提取目标断路器振动信号数据的时域特征向量；将得到的时域特征向量组合成为特征向量F；根据得到的原始训练样本集以及特征向量F，采用随机森林算法，对目标断路器进行故障诊断。
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