[发明专利]一种Android应用威胁度评估模型建立方法、评估方法及系统在审
| 申请号： | 201810457339.2 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108717511A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 刘超;喻民;李松;姜建国;黄伟庆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种Android应用威胁度评估模型建立方法、评估方法及系统。其中，模型建立方法包括：提取训练样本的特征数据，包括权限信息和附加特征信息，根据特征数据的状态构建特征向量；利用聚类算法，根据权限信息对训练样本的特征向量集进行聚类，分为不同的特征向量簇，得到聚类算法模型；利用数据降维算法对特征向量簇中特征向量进行特征选择，并得到对应的特征选择字典；对特征向量簇中特征向量使用预设的多个机器学习算法进行分类；根据分类结果获取对应的机器学习算法，得到分类算法模型；根据预处理算法、聚类算法模型、特征选择字典和分类算法模型建立Android应用威胁度评估模型。本发明实施例提高了应用威胁度评估的分类精度及普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量 聚类算法 评估模型 特征选择 机器学习算法 分类算法 模型建立 权限信息 特征数据 训练样本 威胁 应用 评估 字典 特征向量集 预处理算法 分类结果 数据降维 特征信息 状态构建 普适性 分类 聚类 预设 算法 | ||
【主权项】：
1.一种Android应用威胁度评估模型建立方法，其特征在于，包括：根据预设的预处理算法提取训练样本的特征数据，所述训练样本包括恶意应用和良性应用，所述特征数据包括权限信息和附加特征信息，并根据所述特征数据的状态构建特征向量；利用聚类算法，根据所述权限信息对所述训练样本的特征向量集进行聚类，将所述特征向量集分为不同的特征向量簇，得到聚类算法模型；以所述特征向量簇为单位，利用数据降维算法对所述特征向量簇中所述特征向量进行特征选择，并得到与所述特征向量簇对应的特征选择字典；对所述特征向量簇中所述特征向量使用预设的机器学习算法进行分类，所述机器学习算法为多个；根据分类结果获取各个所述机器学习算法的预设指标；根据所述预设指标获取与所述特征向量簇对应的所述机器学习算法，得到分类算法模型；根据所述预处理算法、所述聚类算法模型、所述特征选择字典和所述分类算法模型建立Android应用威胁度评估模型。
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