[发明专利]数据异常归因分析方法及装置

摘要

本发明公开了一种数据异常归因分析方法及装置。其中方法包括：获取待监测指标的第一数据；利用预设数据模型计算第一数据发生数据异常的异常概率；若异常概率大于或等于预设阈值，获取归因指标数据；基于归因指标数据，利用预设归因算法进行归因分析计算，将归因分析结果发送给处理端，能够大大降低公司或企业对数据异常监控所消耗的人力成本，提高准确度，该方法具有很好的普适性。此外，还大大降低了对业务经验的依赖，而且通过量化异常程度，便于对大量指标进行自动准确监控，提高数据监控效率，减轻分析人员的工作量，通过将归因分析结果发送给处理端，可供处理端进行故障排除，提高排障效率。

主权项

1.一种数据异常归因分析方法，包括：获取待监测指标的第一数据；利用预设数据模型计算所述第一数据发生数据异常的异常概率；若所述异常概率大于或等于预设阈值，则获取归因指标数据；基于所述归因指标数据，利用预设归因算法进行归因分析计算，将归因分析结果发送给所述处理端。