[发明专利]一种基于最大生成树的人脸识别数据库构成方法

摘要

本发明属于人脸识别数据库技术领域，具体的说是涉及一种基于最大生成树的人脸识别数据库构成方法。本发明总的技术方案为先根据图片的标签进行分组，再根据每组图片的偏转角度以及平均相似度选取基准图片，采用最大生成树的方式对每组图片进行组内清理，剔除标签错误的图片。根据基准图片进行组间合并，最后选取阈值进行组内去重。本发明的有益效果为，明整体操作简单，采用自动化的方式实现图片清理，能提升清理效果，消除数据冗余，且能保证多个海量人脸数据库的有效融合，减少工作量。

主权项

1.基于最大生成树的人脸识别数据库构成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建分布式服务器，即采用多个服务器同时处理多个人脸数据库；S2、每个服务器分别对获取的每组人脸图片进行预处理、提取特征、计算相似度和选取基准人脸图片；S3、根据步骤S2的预处理结果，对人脸检测进行修正，获得目标人脸图片，具体为：对相似度低于阈值的图片，进行重检测；对检测到单个人脸的图片，直接删除；对检测到多个人脸的图片，分别提取每个人脸的特征，并与基准人脸进行对比获得相似度，将相似度最大的人脸作为检测结果；S4、根据步骤S3的结果，生成最大生成树，并剔除不属于最大生成树的噪点图片；S5、将多个服务器上的数据库进行融合，构建海量人脸数据库；S6、消除步骤S5中海量人脸数据库中的冗余图片，获得目标人脸识别数据库：重新计算图片融合后的组内相似度，设定阈值，此阈值代表重复图片，将高于阈值的图片删除，只保留一张，消除数据冗余。