[发明专利]一种恶意网站的识别方法和装置有效
| 申请号： | 201810438563.7 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108650260B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李小勇;张家桦;李继蕊;苑洁;高云全 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种恶意网站的识别方法和装置，可以获取待识别网站的网站信息，网站信息包括待识别网站的网站标识，将网站标识输入至预先训练好的识别模型，识别模型为根据初始数据和过采样数据进行训练得到的，初始数据包括预设的对比网站的网站标识，对比网站包括预设的恶意网站和预设的非恶意网站，过采样数据为根据预设的过采样算法对初始数据进行处理得到的，根据识别模型的输出结果，确定待识别网站的识别结果。基于上述处理，可以平衡训练数据，提高识别模型的识别精度，进而提高恶意网站识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 恶意 网站 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种恶意网站的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别网站的网站信息，其中，所述网站信息包括所述待识别网站的网站标识；将所述网站标识输入至预先训练好的识别模型，其中，所述识别模型为根据初始数据和过采样数据进行训练得到的，所述初始数据包括预设的对比网站的网站标识，所述对比网站包括预设的恶意网站和预设的非恶意网站，所述过采样数据为根据预设的过采样算法对所述初始数据进行处理得到的；根据所述识别模型的输出结果，确定所述待识别网站的识别结果。
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