[发明专利]一种暖通空调系统设备振动数据采集与处理系统

摘要

本发明公开了一种暖通空调系统设备振动数据采集与处理系统，其系统总体结构包括智能传感器、网关、云平台和业务平台，所述业务平台通过互联网络或无线通讯网络与所述云平台通信连接，所述云平台通过通信协议与所述网关通信连接，所述网关与若干个所述智能传感器通信连接，若干个所述智能传感器分别设置与所述暖通空调系统中对应的设备连接。与智能建筑中现有HVAC系统设备振动状态数据采集和处理技术相比，本发明实现了一种低成本、数字化、无线化的暖通空调系统设备振动数据采集和处理系统，不仅降低了系统运营成本，而且提高了系统的敏捷性和安全性，实现了系统状态采集和智能诊断。

主权项

1.一种暖通空调系统设备振动数据采集与处理系统，其特征在于：其系统总体结构包括智能传感器（1）、网关（2）、云平台（3）和业务平台（4）；所述智能传感器（1）为基于MEMS的数字传感器，其一端与所述暖通空调系统中对应的设备（5）连接，另一端通过基于低功耗LoRaWAN技术的无线信号与所述网关（2）通信连接，负责完成振动信号采集、振动信号A/D转换、数据缓存、数据预处理、数据无线转发和数据处理边缘化；所述网关（2）为支持LoRaWAN和MQTT协议的LoRA网关，其一端通过基于低功耗LoRaWAN技术的无线信号与若干个所述智能传感器（1）通信连接，另一端基于MQTT协议的轻量级云端接入所述云平台（3），负责接收所述智能传感器（1）发送的振动信号分析数据，并振动信号分析数据透传转发至所述云平台（3），实现所述智能传感器（1）与所述云平台（3）之间的数据远距离传输；所述云平台（3）的一端通过MQTT协议与所述网关（2）通信连接，另一端通过互联网络或无线通讯网络与所述业务平台（4）通信连接，其内部包括网络服务器（301）、数据库服务器（302）和业务中心（303）；所述网络服务器（301）为MQTT服务器，负责接收所述数据透传模块（204）发送的振动信号分析数据；所述数据库服务器（302）负责存储数据和管理系统；所述业务中心（303）包括大数据处理模块（304）和应用业务部署，负责发挥专家知识的先验特点，将类神经网络的学习能力与模糊推理的可理解性优势充分结合，实现整体系统故障智能诊断和状态预测，并向所述业务平台（4）推送基于Topic的订阅、发布以及消息；所述业务平台（4）包括系统管理平台（401）和移动终端APP（402）；所述系统管理平台（401）负责进行振动信号分析数据采集，处理系统的整体配置和管理、监视系统的实时状态、浏览趋势数据；所述移动终端APP（402）负责根据基于Topic的订阅、发布以及消息推送机制获取订阅消息和系统推送消息。