[发明专利]为人体运动活动生成个性化分类器的方法和设备有效
申请号: | 201810433359.6 | 申请日: | 2018-05-08 |
公开(公告)号: | CN108960430B | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
发明(设计)人: | M·乔达里;A·库马;G·辛格;R·巴勒 | 申请(专利权)人: | 意法半导体公司;意法半导体国际有限公司 |
主分类号: | G06N7/00 | 分类号: | G06N7/00;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华;吕世磊 |
地址: | 美国得*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本文中描述了一种操作电子设备的方法,该方法包括:从电子设备的至少一个传感器收集初始运动活动数据;以及使用运动活动分类器函数根据收集的初始运动活动数据来生成电子设备相对于其周围环境的初始概率上下文。将所收集的运动活动数据存储在训练数据集中,并且使用训练数据集来更新运动活动分类器函数。该方法还包括从电子设备的至少一个传感器收集后续运动活动数据,并且使用经更新的运动活动分类器函数根据后续收集的运动活动数据来生成电子设备相对于其周围环境的后续概率上下文。 | ||
搜索关键词: | 人体 运动 活动 生成 个性化 分类 方法 设备 | ||
【主权项】:
1.一种操作电子设备的方法,包括:从所述电子设备的至少一个传感器收集初始运动活动数据;使用运动活动分类器函数,根据所收集的初始运动活动数据来生成所述电子设备相对于所述电子设备的周围环境的初始概率上下文;将所收集的运动活动数据存储在训练数据集中;使用所述训练数据集来更新所述运动活动分类器函数;从所述电子设备的所述至少一个传感器收集后续运动活动数据;以及使用经更新的运动活动分类器函数,根据后续收集的运动活动数据来生成所述电子设备相对于所述电子设备的周围环境的后续概率上下文。
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