[发明专利]一种非事实类问答答案选择方法及系统有效
| 申请号： | 201810427636.2 | 申请日： | 2018-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN108829719B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 马荣强;张健;李淼;陈雷;高会议 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/30 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 奚华保 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种非事实类问答答案选择方法，属于智能检索技术领域，包括采用基于注意力机制的卷积神经网络分别对问句、待选择答案语句进行处理，得到第一语义向量、第二语义向量，其中，第一语义向量表示问句的语义向量，第二语义向量表示待选择的答案语句的语义向量；将第一语义向量与所述第二语义向量进行匹配，并将匹配度最高的第二语义向量所对应的待选择答案语句作为正确答案返回。本发明利用基于注意力机制的卷积神经网络生成句子的语义向量表示，在语义表示过程中的重要程度对输入赋予权重，减小与答案主题无关内容的影响，自动生成高质量的语义表示，提高了问句与答案语句的语义匹配度，进而提高了答案选择的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 事实 问答 答案 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种非事实类问答答案选择方法，其特征在于，包括：采用基于注意力机制的卷积神经网络分别对问句、待选择答案语句进行处理，得到第一语义向量、第二语义向量，其中，第一语义向量表示问句的语义向量，第二语义向量表示待选择的答案语句的语义向量；将所述第一语义向量与所述第二语义向量进行匹配，并将匹配度最高的第二语义向量所对应的待选择答案语句作为正确答案返回。
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