[发明专利]基于大数据的工单类型的识别方法、系统和计算设备

摘要

本发明涉及一种基于大数据的工单类型的识别方法、系统和计算设备，该方法包括：获取待分类工单，对待分类工单中的结构化字段进行相关性分析获取第一相关系数；若第一相关系数超过预设阈值，去除待分类工单中相应的结构化字段，获取待分类目标工单；提取待分类目标工单的第一特征单词，根据第一特征单词利用预先构建的朴素贝叶斯模型分别计算在第一特征单词出现的条件下，待分类工单类型为不同的工单类型时对应的概率；根据不同的工单类型对应的概率判断待分类工单的类型。采用本方法能够避免工单的大量堆积造成服务器存储空间的占用以及业务系统运行效率的降低。

主权项

1.一种基于大数据的工单类型的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待分类工单，对所述待分类工单中的结构化字段进行相关性分析获取第一相关系数；若所述第一相关系数超过预设阈值，去除所述待分类工单中相应的结构化字段，获取待分类目标工单；提取所述待分类目标工单的第一特征单词，根据所述第一特征单词利用预先构建的朴素贝叶斯模型分别计算在所述第一特征单词出现的条件下，待分类工单类型为不同的工单类型时对应的概率；根据各所述概率判断所述待分类工单的类型。