[发明专利]一种排除历史招生数据异常值的方法

摘要

本发明公开了一种排除历史招生数据异常值的方法，包括，建立全国高校历年投档线数据库、建立全国高校历年专业录取分数数据库、匹配历年高校投档分及其排位数、匹配历年专业录取分及其排位数和甄别异常数据，所述的甄别异常数据包括：计算“去最大值的平均值”ΔD、计算“去最小值的平均值”ΔX、计算“大差”d、计算“小差”x、判断是否有异常值和判断哪一个是异常值。本发明与现有技术相比的优点在于：本发明可以大大提高预测高校投档线和专业录取分数及其排位数的准确度和可靠度，为高考考生在志愿填报中准确地判断与本人高考成绩相匹配的学校和专业提供了可靠的数据，帮助考生精准选择到理想的大学和专业。

主权项

1.一种排除历史招生数据异常值的方法，其特征在于：包括，建立全国高校历年投档线数据库、建立全国高校历年专业录取分数数据库、匹配历年高校投档分及其排位数、匹配历年专业录取分及其排位数和甄别异常数据，所述的甄别异常数据包括：计算“去最大值的平均值”Δ_D、计算“去最小值的平均值”Δ_X、计算“大差”d、计算“小差”x、判断是否有异常值和判断哪一个是异常值，所述的“去最大值的平均值”Δ_D公式为所述的“去最小值的平均值”Δ_X公式为所述的“大差”d公式为d＝max(td_i......td_m)‑ΔD，所述的计算“小差”x公式为x＝ΔX‑min(td_i......td_m)，如果d＝x或者d、x中的最大值小于或＝20，则无异常值；否则，有异常值，如果d、x中的最大值＝d，则某高校的历年投档线数据中的最大值为异常值，否则，最小值为异常值。