[发明专利]一种音素/音节提取方法及装置有效
| 申请号： | 201810421815.5 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108665901B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈昊亮;陈丹 | 申请（专利权）人： | 广州国音科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 510000 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种音素/音节提取方法及装置，包括：S1：获取通过对目标声像资料片段进行人工鉴别得到的先验的音素/音节集合，根据先验的音素/音节集合对预置的语音特征提取模型进行训练，得到训练后的语音特征提取模型；S2：通过训练后的语音特征提取模型对目标声像资料进行音素/音节提取，得到完整的音素/音节集合。本发明的音素/音节提取方法将人工鉴别和机器提取相结合，与纯人工鉴别相比，减少了人力和耗时，提高了提取效率，与纯机器提取相比，以先验的音素/音节集合对语音特征提取模型进行训练，通过训练后的语音特征提取模型进行音素/音节提取，提高了准确性，解决了当前的音节/音节提取方法无法同时兼顾准确性和效率的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 音素 音节 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种音素/音节提取方法，其特征在于，包括：S1：获取通过对目标声像资料片段进行人工鉴别得到的先验的音素/音节集合，并根据先验的音素/音节集合对预置的语音特征提取模型进行训练，得到训练后的语音特征提取模型；S2：通过训练后的语音特征提取模型对目标声像资料进行音素/音节提取，得到完整的音素/音节集合。
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