[发明专利]一种火点检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810415385.6 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN110443969B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 武文静;梁俊;全兵 | 申请（专利权）人： | 中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/00 | 分类号： | G08B17/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 郭润湘 |
| 地址： | 215163 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种火点检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测区域的第一图像，根据第一图像及预先训练完成的场景分类模型，识别待检测区域当前对应的目标场景类型；根据第一图像及与目标场景类型对应的预先训练完成的caffe‑ssd模型，识别待检测区域是否存在火焰和/或烟雾，如果是，确定待检测区域存在火点；否则，确定待检测区域不存在火点。由于在本发明实施例中，通过场景分类模型及获取的待检测区域的第一图像，确定待检测区域当前对应的目标场景类型，并采用与目标场景类型对应的caffe‑ssd模型，识别待检测区域是否存在火焰和/或烟雾，实现了针对不同场景类型分类检测，提高了火点检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种火点检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测区域的第一图像，根据所述第一图像及预先训练完成的场景分类模型，识别所述待检测区域当前对应的目标场景类型；根据所述第一图像及与所述目标场景类型对应的预先训练完成的卷积神经网络框架‑对象检测caffe‑ssd模型，识别所述待检测区域是否存在火焰和/或烟雾，如果是，确定所述待检测区域存在火点；否则，确定所述待检测区域不存在火点。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司，未经中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810415385.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
