[发明专利]一种电能表内异物声音信号降噪方法、系统有效
| 申请号： | 201810415329.2 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108594161B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 张进;周全;何蓓;欧习洋;欧熙;王奕;胡晓锐;宫林;吉畅;周游;朱英;杨慧;陈术;吴健;唐皇 | 申请（专利权）人： | 国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网公司;国网重庆市电力公司;四川福德机器人股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04;G01H17/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 文芳 |
| 地址： | 401123 重庆市渝北*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于短时能量、多尺度熵和EMD的电能表内异物声音信号降噪方法、系统，它包括：采集电能表内异物摇晃产生的声音数据；通过短时能量定位提取异物声音信号数据；对提取的异物声音信号数据进行经验模态分解EMD处理，并计算经验模态分解EMD得到的各级本征模态函数IMF分量的多尺度熵值；对IMF分量的多尺度熵值进行降噪滤波处理，得到降噪滤波后的电能表内异物声音信号。本发明取得的有益效果是：能够利用短时能量定位提取数据，提升了处理速度；利用多尺度熵和经验模态分解对电能表内异物声音信号进行处理，是一种自适应的过程，避免了传统谱减法去噪声估计不准确的缺点，同时最大程度避免了新噪声的引入，能准确检测电能表内异物。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电能表 异物 声音 信号 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于短时能量、多尺度熵和EMD的电能表内异物声音信号降噪方法，其特征在于，包括有如下步骤：S1：采集电能表内异物摇晃产生的声音数据；S2：通过短时能量定位提取异物声音信号数据；S3：对步骤S2中提取的异物声音信号数据进行经验模态分解EMD处理，并计算经验模态分解EMD得到的各级本征模态函数IMF分量的多尺度熵值；S4：对IMF分量的多尺度熵值进行降噪滤波处理，得到降噪滤波后的电能表内异物声音信号。
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