[发明专利]社交关系推荐方法在审
| 申请号： | 201810407985.8 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108595674A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 吴益鹏 | 申请（专利权）人： | 上海同砚信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海襄荣专利代理事务所(特殊普通合伙) 31329 | 代理人： | 金杭;王露 |
| 地址： | 200000 上海市宝*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了社交关系推荐方法，包括以下步骤：S1：数据收集：获取用户的数据，对数据进行整合分类，并对数据进行分析，获取用户的兴趣度以及社交关注度，S2：数据搜索：根据S1中所述的用户兴趣度对相似的数据进行搜索，并对搜索到的数据进行初步筛选，得到目标用户的数据，S3：数据对比：将S2中所述筛选后的数据与用户的数据进行对比，并对对比结果进行记录，然后按照兴趣相似度对搜索到的目标用户进行初步排序。本发明通过对收集到的信息进行多次筛选，并对信息进行排序，剔除无用重复信息，使收集到的信息更加精确有序，可以更准确快速的得到目标用户，节约了时间。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 搜索 社交关系 排序 筛选 兴趣相似度 用户兴趣度 初步筛选 对比结果 数据对比 数据收集 数据搜索 重复信息 关注度 兴趣度 整合 剔除 分类 节约 记录 分析 | ||
【主权项】：
1.社交关系推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据收集：获取用户的数据，对数据进行整合分类，并对数据进行分析，获取用户的兴趣度以及社交关注度；S2：数据搜索：根据S1中所述的用户兴趣度对相似的数据进行搜索，并对搜索到的数据进行初步筛选，得到目标用户的数据；S3：数据对比：将S2中所述筛选后的数据与用户的数据进行对比，并对对比结果进行记录，然后按照兴趣相似度对搜索到的目标用户进行初步排序；S4：社交关注度：根据用户的关注信息对与用户关注信息相似的目标用户的数据进行收集，并对数据进行记录；S5：数据综合分析：综合S3和S4中得到的目标用户兴趣度和关注度，并进行综合分析，对数据再次进行筛选；S6：信息筛选：对S5中所述的筛选后的信息进行最后筛选，得到最终的信息；S7：信息推送：将S6中所述的最终的信息再次与用户的数据进行对比，按照与用户数据的相似度进行排序，并将排序后的信息推送给用户；S8：信息验证：用户根据S7中所述的推送的数据向目标用户发送验证请求，发送验证请求时，将用户自身的基本数据同样推送给目标用户，得到目标用户的同意后，即可与目标用户建立社交关系。
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