[发明专利]一种结合离散统计和极限学习机的碳交易行为建模方法在审
| 申请号： | 201810407550.3 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108846746A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 薛禹胜;黄杰;金榜;宋晓芳;郭晓君;易弢 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06N7/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;张赏 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合离散统计和极限学习机的碳交易行为建模方法，属于行为建模技术领域。本发明将基于碳价变化趋势的碳价动态特征变量，基于企业碳排放不平衡量和剩余履约时间的履约紧迫性特征变量和作为价格接受者的碳市场参与者的决策变量作为碳交易行为样本，利用离散统计分析来计及碳市场真实参与者决策行为的随机性，对于无法获得可靠统计结果的取值区间，在真实人的交易决策统计结果有一定平滑性的前提假设下，基于可靠区间统计结果进一步利用极限学习机的泛化能力建立了能更好地刻画真实人碳交易决策的行为模型。本发明建立了能反映真实人碳交易行为模式的代理模型，为建立碳市场仿真系统打下了坚实基础。 | ||
| 搜索关键词： | 交易行为 极限学习机 统计结果 交易决策 建模 随机性 变化趋势 不平衡量 代理模型 动态特征 仿真系统 坚实基础 决策变量 决策行为 可靠区间 能力建立 前提假设 取值区间 特征变量 行为建模 行为模型 统计分析 平滑性 碳排放 样本 统计 刻画 | ||
【主权项】：
1.一种结合离散统计和极限学习机的碳交易行为建模方法，其特征在于，包括以下步骤：1)确定碳交易行为驱动因素特征变量，收集碳交易行为真实参与者的决策变量，构建碳交易行为样本；2)标准化碳交易行为样本；3)离散化碳交易行为驱动因素特征变量；4)获得离散统计分析的碳交易行为统计结果；5)识别碳交易行为统计结果可靠的取值区间；6)利用极限学习机训练行为模型；7)结束行为建模，记录基于可靠取值区间统计结果训练的极限学习机的行为模型在所有取值区间的模型输出。
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