[发明专利]交友推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201810402717.7 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108647273B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 卢嘉龙;郭山溧;吕辉明;宋银龙;李配配 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种交友推荐方法及装置，其中，交友推荐方法包括：获取待推荐用户的互联网数据；对所述待推荐用户的互联网数据进行特征分析，得到所述待推荐用户的特征数据；根据所述待推荐用户的特征数据，获取与所述待推荐用户的特征数据对应的匹配特征数据；根据所述匹配特征数据，获取与所述匹配特征数据对应的场景数据；将所述与所述匹配特征数据对应的场景数据推荐给所述待推荐用户。该交友推荐方法及装置，基于待推荐用户的互联网数据，得到待推荐用户的特征数据，进而得到对应的匹配特征数据和与匹配特征数据对应的场景数据，向待推荐用户推荐与匹配特征数据对应的场景数据，实现了基于人工智能的交友场景推荐，提高了交友成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 交友 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种交友推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待推荐用户的互联网数据；对所述待推荐用户的互联网数据进行特征分析，得到所述待推荐用户的特征数据；根据所述待推荐用户的特征数据，获取与所述待推荐用户的特征数据对应的匹配特征数据；根据所述匹配特征数据，获取与所述匹配特征数据对应的场景数据；将所述与所述匹配特征数据对应的场景数据推荐给所述待推荐用户。
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