[发明专利]数据分析方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种数据分析方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于大数据技术领域。方法包括：获取多个样本数据以及数据处理模型；基于每个数据处理模块的处理子模块和多个样本数据进行训练，获取每个数据处理模块的目标处理子模块以及目标处理子模块的模型参数；根据每个数据处理模块的目标处理子模块以及目标处理子模块的模型参数，确定目标模型配置信息；当接收到目标类型的数据时，将数据输入数据处理模型，按照目标模型配置信息进行数据分析。本发明不限定数据的类型，无需相关技术人员根据自身经验去确定数据分析过程，且对于不同类型的数据，上述模型可自主变化，能适应于不同类型的数据，适应性高，降低了人工成本。

主权项

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个样本数据以及数据处理模型，所述多个样本数据的类型为目标类型，所述数据处理模型包括多个数据处理模块，每个数据处理模块对应于一种数据分析功能，所述多个数据处理模块内包括的处理子模块的数量不全为一，每个处理子模块对应于一种数据分析功能的一种分析算法；基于每个数据处理模块的处理子模块和所述多个样本数据进行训练，获取每个数据处理模块的目标处理子模块以及所述目标处理子模块的模型参数；其中，所述目标处理子模块以及所述目标处理子模块的模型参数能够使得对所述目标类型的数据进行分析时准确性符合预设条件；根据每个数据处理模块的目标处理子模块以及所述目标处理子模块的模型参数，确定目标模型配置信息，所述目标模型配置信息包括所述每个数据处理模块在处理所述目标类型数据时采用的处理子模块以及处理子模块的模型参数；当接收到所述目标类型的数据时，将所述数据输入所述数据处理模型，按照所述目标模型配置信息进行数据分析。