[发明专利]OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810399850.1 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108665283B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 吴磊;万程程;黎建辉;赵华;熊斌 | 申请（专利权）人： | 携程计算机技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;罗朗 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法及系统，所述识别方法包括：获取酒店历史数据；采用XGBoost算法对所述酒店历史数据进行建模处理，获取房型价格预测模型；根据所述房型价格预测模型获取酒店每个房型对应的酒店房型预测价格，并获取每个房型对应的房型价格阈值范围；判断OTA平台的每个房型的房型价格是否在对应房型的所述房型价格阈值范围内，若不在，则确定房型价格存在异常。本发明能够快速高效地检测推送的房型价格是否异常，并阻止其进入系统及检测系统中存在的价格是否异常并删除之，避免异常价格影响客户体验，进而提升品牌形象；同时，减少了人工业务审核的量，提高了处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | ota 平台 酒店 价格 异常 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种OTA平台的酒店房型价格异常的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：S1、获取酒店历史数据；其中，所述酒店历史数据用于表征酒店中各个房型的历史价格；S2、采用XGBoost算法对所述酒店历史数据进行建模处理，获取房型价格预测模型；S3、根据所述房型价格预测模型获取酒店每个房型对应的酒店房型预测价格，并根据所述酒店房型预测价格获取每个房型对应的房型价格阈值范围；S4、判断OTA平台的每个房型的房型价格是否在对应房型的所述房型价格阈值范围内，若不在，则确定房型价格存在异常；其中，每个房型的房型价格包括推送的未进入所述OTA平台的第一房型价格，或在所述OTA平台的酒店房型订单提交前，存储于所述OTA平台中的与所述酒店房型订单对应的第二房型价格。
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