[发明专利]应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备有效
| 申请号： | 201810399587.6 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108769125B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 潘岸腾 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 李晓庆 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种应用推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，所述的方法包括：获取待推荐用户已安装的应用，生成应用集合；分别获取待推荐应用与所述应用集合中的每个应用的交叉特征，得到应用特征向量；根据所述应用特征向量生成对应的实数向量，将所述实数向量输入预生成的应用推荐模型中，得到所述待推荐应用的预测安装值；其中，所述应用推荐模型用于表征所述实数向量和所述预测安装值之间的关联关系；根据所述预测安装值，向所述待推荐用户推荐应用。上述应用推荐方法，解决现有技术中存在的给用户推荐相关应用时效率过低的问题，实现给用户自动化推荐感兴趣的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 推荐 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括步骤：获取待推荐用户已安装的应用，生成应用集合；分别获取待推荐应用与所述应用集合中的每个应用的交叉特征，得到应用特征向量；根据所述应用特征向量生成对应的实数向量，将所述实数向量输入预生成的应用推荐模型中，得到所述待推荐应用的预测安装值；其中，所述应用推荐模型用于表征所述实数向量和所述预测安装值之间的关联关系；根据所述预测安装值，向所述待推荐用户推荐应用。
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