[发明专利]一种基于数据挖掘与分析的模型管理工具在审
| 申请号： | 201810397566.0 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN110427398A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 郑菀俪;刘青山 | 申请（专利权）人： | 北京资采信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市丰台区南四环西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据挖掘与分析的模型管理工具，包括模型管理、算法管理、任务管理、数据源管理、业务源管理模块构成；其核心功能是模型管理、算法管理、任务管理，其他模块都是为这三项核心模块进行提供辅助的模块，使用工作流技术、计算引擎技术、数据存储技术、任务调度等技术的选型，实现自主建模、实时模型训练、实时展示模型计算的输出等效果。有益效果在于：提高了数据挖掘和分析时模型创建的效率，提升了数据挖掘和分析处理的效率，减少了运营人员需求，降低了生产成本。 | ||
| 搜索关键词： | 模型管理 数据挖掘 任务管理 算法管理 数据存储技术 工作流技术 业务源管理 分析处理 核心功能 核心模块 计算引擎 模型创建 人员需求 任务调度 实时模型 展示模型 分析 辅助的 数据源 建模 选型 生产成本 输出 运营 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据挖掘与分析的模型管理工具，其特征在于：包括模型管理、算法管理、任务管理、数据源管理、业务源管理模块构成；其核心功能是模型管理、算法管理、任务管理，其他模块都是为这三项核心模块进行提供辅助的模块，使用工作流技术、计算引擎技术、数据存储技术、任务调度等技术的选型，实现自主建模、实时模型训练、实时展示模型计算的输出等效果。
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