[发明专利]主动式数据建模在审
| 申请号： | 201810395943.7 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN110427351A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 邵斌;夏欢欢;刘铁岩 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;丁君军 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 在本公开的实施例中，提出了一种针对数据集的主动式数据建模的方法、设备以及计算机程序产品。针对给定数据集，主动地选择第一子集以生成至少以第一变量为自变量的第一模型，并且主动地选择第二子集以生成至少以第二变量为自变量的第二模型。然后，将第一模型和第二模型进行合并，以生成指示数据集中的数据约束条件的目标模型，以用于基于数据集进行预测。在本公开的实施例中，主动地选择多个数据子集以便针对多个自变量生成多个模型，并且合并多个模型以生成最终的目标模型。因此，本公开的实施例能够减少建模过程中的自变量的数目，从而有效提高针对数据集的建模效率。 | ||
| 搜索关键词： | 自变量 数据集 目标模型 数据建模 主动式 子集 计算机程序产品 建模过程 数据约束 数据子集 指示数据 合并 建模 预测 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，包括：基于数据集中的第一子集，生成至少以第一变量为自变量的第一模型，所述第一模型指示所述第一子集中的数据满足的第一约束条件；基于所述数据集中的第二子集，生成至少以第二变量为自变量的第二模型，所述第二模型指示所述第二子集中的数据满足的第二约束条件，并且所述第一变量和所述第二变量均为所述数据集中的变量；以及通过至少合并所述第一模型和所述第二模型来生成指示所述数据集中的数据满足的第三约束条件的目标模型，所述目标模型用于基于所述数据集进行预测。
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