[发明专利]一种低信噪比情况下压缩感知雷达多目标参数估计方法

摘要

本发明公开了一种低信噪比情况下压缩感知雷达多目标参数估计方法，包括建立回波脉冲信号群的联合稀疏表示模型、构造脉冲压缩积累观测矩阵以及联合稀疏优化重构；其中：建立回波信号群的联合稀疏表示模型用于得到压缩感知雷达回波脉冲信号群的联合稀疏表示；构造脉冲压缩积累观测矩阵用于对接收脉冲信号群进行压缩积累，提高接收信号群信噪比；联合稀疏优化重构用于重构回波脉冲信号群在稀疏域的联合稀疏向量，得到目标参数的估计。

主权项

1.一种低信噪比情况下的压缩感知雷达多目标参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立压缩感知雷达回波脉冲串的联合稀疏表示模型，在稀疏字典Ψ下，第i个脉冲的接收信号ri具有如下的稀疏表示模型ri＝Ψθi，其中θi为第i个脉冲对应的稀疏向量；步骤2，对所探测目标速度区间划分为U个子区间V1,V2,…VU，根据各速度区间构造脉冲压缩积累观测矩阵，在压缩接收数据量的同时，实现对应该速度区间的回波脉冲积累；步骤3，利用不同区间对应的脉冲压缩观测矩阵对回波脉冲信号群进行观测，得到不同速度区间对应的压缩观测数据；步骤4，对该速度区间对应的脉冲积累观测后数据进行联合稀疏重构，得到该速度区间对应的重构稀疏向量；步骤5，将各速度区间对应的重构稀疏向量进行整合处理。最终得到目标参数的估计。