[发明专利]一种化学反应的产率预测方法在审

专利信息
申请号: 201810392135.5 申请日: 2018-04-27
公开(公告)号: CN110491453A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 张倬胜;赵海;姜舒;李江彤 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10
代理公司: 31227 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 代理人: 孟旭彤<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开一种化学反应的产率预测方法,目的在于寻找更为有效的化学反应的产率预测的实现方案,其包括如下步骤:对反应物或产物切分,表示为一连串的K个元素;将切分后的K个元素向量化为(K,N)维度的向量;切分反应条件,将反应条件向量化为(M,N)维度的向量,拼接(M,N)维度的向量和所述(K,N)维度的向量得到(V,N)维度的向量;将(V,N)维度的向量输入神经网络中,得到产率预测值;获取产率真实值,调整系统参数,以使产率预测值不断接近产率真实值。本发明通过将化学反应方程式中的反应物、产物以及反应条件切分向量化为向量,然后通过神经网络进行产率预测的方式,提高了产率预测的效率,便于工程应用。
搜索关键词: 向量 产率 维度 预测 反应条件 化学反应 反应物 化学反应方程式 输入神经网络 调整系统 工程应用 神经网络 元素向量 拼接
【主权项】:
1.一种化学反应的产率预测方法,其特征在于:所述化学反应的产率预测方法包括如下步骤:/n对化学方程式的反应物或产物按照切分预设规则进行切分,使得所述反应物或产物表示为一连串的K个元素,所述K为大于1的自然数;/n将所述切分后的K个元素向量化为(K,N)维度的向量,所述N为大于1的自然数;/n按照所述切分预设规则切分所述化学方程式中的反应条件,将所述反应条件向量化为(M,N)维度的向量并拼接所述(M,N)维度的向量和所述(K,N)维度的向量得到(V,N)维度的向量,所述M为大于1的自然数,所述V为所述K和所述M之和;/n将所述(V,N)维度的向量输入神经网络中,得到所述化学方程式的产率预测值;/n获取产率真实值,并根据所述产率真实值和所述产率预测值之间的误差调整所述神经网络中的系统参数,以使所述产率预测值不断接近所述产率真实值。/n
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